智能控制的暖氣片拋丸機(jī)是一種創(chuàng)新的暖氣片加熱設(shè)備，它通過采用先進(jìn)的智能控制技術(shù)，可以為用戶提供個(gè)性化的溫暖體驗(yàn)。這臺拋丸機(jī)不僅能夠滿足用戶對溫度的需求還能根據(jù)用戶的習(xí)慣和喜好進(jìn)行智能調(diào)節(jié)，創(chuàng)造一個(gè)舒適的居住環(huán)境。

智能控制的暖氣片拋丸機(jī)采用了精確的溫度感應(yīng)器和智能控制系統(tǒng)，夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測房間的溫度變化，并根據(jù)用戶的設(shè)定選擇合適的加熱模式。例如，在寒冷的冬天，用戶可以選擇高溫模式，迅速升高室內(nèi)溫度；而在較溫暖的季節(jié)，低溫模式，節(jié)省能源。這種個(gè)性化調(diào)節(jié)方式可以滿足不同用戶的需求，使用戶在不同季節(jié)和天氣條件下都能享受到舒適的溫暖。

智能控制的氣片拋丸機(jī)還具有智能記憶功能，可以根據(jù)用戶的習(xí)慣和行為進(jìn)行智能調(diào)節(jié)。當(dāng)用戶多次使用該設(shè)備時(shí)，它會根據(jù)用戶的操作記錄和喜好進(jìn)行學(xué)習(xí)，自動調(diào)整加熱時(shí)間和度，提供更加舒適的居住體驗(yàn)。例如，如果用戶在晚上習(xí)慣將溫度調(diào)低一些以保證良好的睡眠，設(shè)備會自動記住并在特定時(shí)間自動調(diào)整溫度。這種智能記憶可以省去用戶不斷調(diào)節(jié)溫度的煩惱，提高了使用的便利性。

智能控制的暖氣片拋丸機(jī)還支持遠(yuǎn)程控制和智能手機(jī)App連接。用戶可以通過手機(jī)App來控制和節(jié)設(shè)備的工狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制和定時(shí)開關(guān)功能。意味著用戶可以在離家前通過手機(jī)設(shè)置好合適的溫度和工作時(shí)間，以便在回家時(shí)能夠享受到溫暖的環(huán)境。而且通過與智能家居系統(tǒng)的連接，用戶還可以實(shí)現(xiàn)與其他家居設(shè)備的聯(lián)動控制，進(jìn)一步提升家居智能化的便利性和舒適性。

智能控制的暖氣片丸機(jī)通過先進(jìn)的智能控制技術(shù)，能夠提供個(gè)性化的溫暖體驗(yàn)，滿足用戶的需求。其精確的溫度感應(yīng)器和智能控制系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測和調(diào)節(jié)房間溫度，智能記憶功能可以根據(jù)用戶的習(xí)慣和行為進(jìn)行智能調(diào)節(jié)，遠(yuǎn)程控制和智能手機(jī)App連接功能則提供了更大的便利性和靈活性。這項(xiàng)創(chuàng)新的技將為用戶帶來更加舒適和智能化的居住體驗(yàn)。

什么是智能控制

智能控制是具有智能信息處理、智能信息反饋和智能控制決策的控制方式，是控制理論發(fā)展的高級階段，主要用來解決那些用傳統(tǒng)方法難以解決的復(fù)雜系統(tǒng)的控制問題。
智能控制的思想出現(xiàn)于20世紀(jì)60年代。當(dāng)時(shí)，學(xué)習(xí)控制的研究十分活躍，并獲得較好的應(yīng)用。
如自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)方法被開發(fā)出來，用于解決控制系統(tǒng)的隨機(jī)特性問題和模型未知問題；1965年美國普渡大學(xué)傅京孫(K．S．Fu)教授首先把AI的啟發(fā)式推理規(guī)則用于學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)；1966年美國門德爾(J．M．Mendel)首先主張將AI用于飛船控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。

智能控制的定義是什么

摘要：智能控制是具有智能信息處理、智能信息反饋和智能控制決策的控制方式，是控制理論發(fā)展的高級階段，主要用來解決那些用傳統(tǒng)方法難以解決的復(fù)雜系統(tǒng)的控制問題。智能控制研究對象的主要特點(diǎn)是具有不確定性的數(shù)學(xué)模型、高度的非線性和復(fù)雜的任務(wù)要求。智能控制與傳統(tǒng)控制的主要區(qū)別在于傳統(tǒng)的控制方法必須依賴于被控制對象的模型，而智能控制可以解決非模型化系統(tǒng)的控制問題。下面來看智能控制的介紹。一、智能控制的定義
定義一：智能控制是由智能機(jī)器自主地實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)的過程。而智能機(jī)器則定義為，在結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的，熟悉的或陌生的環(huán)境中，自主地或與人交互地執(zhí)行人類規(guī)定的任務(wù)的一種機(jī)器。
定義二：K.J.奧斯托羅姆則認(rèn)為，把人類具有的直覺推理和試湊法等智能加以形式化或機(jī)器模擬，并用于控制系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)中，使之在一定程度上實(shí)現(xiàn)控制系統(tǒng)的智能化，這就是智能控制。他還認(rèn)為自調(diào)節(jié)控制，自適應(yīng)控制就是智能控制的低級體現(xiàn)。
定義三：智能控制是一類無需人的干預(yù)就能夠自主地驅(qū)動智能機(jī)器實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)的自動控制，也是用計(jì)算機(jī)模擬人類智能的一個(gè)重要領(lǐng)域。
定義四：智能控制實(shí)際只是研究與模擬人類智能活動及其控制與信息傳遞過程的規(guī)律，研制具有仿人智能的工程控制與信息處理系統(tǒng)的一個(gè)新興分支學(xué)科。
二、智能控制的基本特點(diǎn)
1、智能控制的核心是高層控制．能對復(fù)雜系統(tǒng)(如非線性、快時(shí)變、復(fù)雜多變量、環(huán)境擾動等)進(jìn)行有效的全局控制．實(shí)現(xiàn)廣義問題求解．并具有較強(qiáng)的容錯(cuò)能力。
2、智能控制系統(tǒng)能以知識表示的非數(shù)學(xué)廣義模型和以數(shù)學(xué)表示的混合控制過程，采用開閉環(huán)控制和定性決策及定量控制結(jié)合的多模態(tài)控制方式。
3、其基本目的是從系統(tǒng)的功能和整體優(yōu)化的角度來分析和綜合系統(tǒng)．以實(shí)現(xiàn)預(yù)定的目標(biāo)。智能控制系統(tǒng)具有變結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，能總體自尋優(yōu)．具有自適應(yīng)、自組織、自學(xué)習(xí)和自協(xié)調(diào)能力。
4、智能控制系統(tǒng)具有足夠的關(guān)于人的控制策略、被控對象及環(huán)境的有關(guān)知識以及運(yùn)用這些知識的能力。
5、智能控制系統(tǒng)有補(bǔ)償及自修復(fù)能力和判斷決策能力。
三、智能控制的應(yīng)用
1、生產(chǎn)過程中的智能控制
生產(chǎn)過程中的智能控制主要包括局部級智能控制和全局級智能控制。
局部級智能控制是指將智能引入工藝過程中的某一單元進(jìn)行控制器設(shè)計(jì)。研究熱點(diǎn)是智能PID控制器，因?yàn)槠湓趨?shù)的整定和在線自適應(yīng)調(diào)整方面具有明顯的優(yōu)勢，且可用于控制一些非線性的復(fù)雜對象。
全局級的智能控制主要針對整個(gè)生產(chǎn)過程的自動化，包括整個(gè)操作工藝的控制、過程的故障診斷、規(guī)劃過程操作處理異常等。
2、先進(jìn)制造系統(tǒng)中的智能控制
智能控制被廣泛地應(yīng)用于機(jī)械制造行業(yè)。在現(xiàn)代先進(jìn)制造系統(tǒng)中，需要依賴那些不夠完備和不夠精確的數(shù)據(jù)來解決難以或無法預(yù)測的情況，人工智能技術(shù)為解決這一難題提供了一些有效的解決方案。
(1)利用模糊數(shù)學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對制造過程進(jìn)行動態(tài)環(huán)境建模，利用傳感器融合技術(shù)來進(jìn)行信息的預(yù)處理和綜合。
(2)采用專家系統(tǒng)為反饋機(jī)構(gòu)，修改控制機(jī)構(gòu)或者選擇較好的控制模式和參數(shù)。
(3)利用模糊集合決策選取機(jī)構(gòu)來選擇控制動作。
(4)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)功能和并行處理信息的能力，進(jìn)行在線的模式識別，處理那些可能是殘缺不全的信息。
3、電力系統(tǒng)中的智能控制
電力系統(tǒng)中發(fā)電機(jī)、變壓器、電動機(jī)等電機(jī)電器設(shè)備的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)行、控制是一個(gè)復(fù)雜的過程，國內(nèi)外的電氣工作者將人工智能技術(shù)引入到電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計(jì)、故障診斷及控制中，取得了良好的控制效果。
(1)用遺傳算法對電器設(shè)備的設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化，可以降低成本，縮短計(jì)算時(shí)間，提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)的效率和質(zhì)量。
(2)應(yīng)用于電氣設(shè)備故障診斷的智能控制技術(shù)有模糊邏輯、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
(3)智能控制在電流控制PWM技術(shù)中的應(yīng)用是具有代表性的技術(shù)應(yīng)用方向之一，也是研究的新熱點(diǎn)之一。

什么是智能控制

智能控制是一類無需人的干預(yù)就能夠自主地驅(qū)動智能機(jī)器實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)的自動控制,也是用計(jì)算機(jī)模擬人類智能的一個(gè)重要領(lǐng)域。

智能控制技術(shù)專業(yè)的課程體系：

《電路分析基礎(chǔ)》、《模擬電子技術(shù)》、《數(shù)字電子技術(shù)》、《C語言程序設(shè)計(jì)》、《自動控制原理》、《51單片機(jī)原理及接口》、《傳感器原理及應(yīng)用》。

《微機(jī)組成原理》、《基于C語言的51單片機(jī)編程》、《現(xiàn)場總線》、《常用單片機(jī)原理及選型》、《PROTEL電路板設(shè)計(jì)應(yīng)用》、《CPLD/FPGA的開發(fā)與應(yīng)用》、《PLC設(shè)計(jì)》、《電子小產(chǎn)品設(shè)計(jì)》部分高校按以下專業(yè)方向培養(yǎng)：智能制造、無人機(jī)技術(shù)。

智能控制技術(shù)專業(yè)的發(fā)展前景：

1、就業(yè)方向。

產(chǎn)線設(shè)計(jì)類企業(yè)：電子產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與開發(fā)、電子產(chǎn)品的銷售和維修售后服務(wù)、工業(yè)生產(chǎn)線的安裝、調(diào)試與維護(hù)等。

2、專業(yè)銜接。

持續(xù)本科專業(yè)舉例：自動化；電子信息工程。

智能控制技術(shù)專業(yè)是“中國制造2025”行動綱要的重點(diǎn)支柱專業(yè)，是國家產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的核心專業(yè)。智能控制技術(shù)在智能家居、智慧城市、智能安防、軌道交通、空天裝備、無人工廠方面都取得了極大突破，并影響了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的格局，造就了新的產(chǎn)業(yè)模式，因此智能控制技術(shù)專業(yè)是中國制造2025主力產(chǎn)業(yè)升級的急需專業(yè)。

智能控制技術(shù)主要面向裝備制造業(yè)及智能制造產(chǎn)業(yè)，從事智能制造控制系統(tǒng)的安裝與調(diào)試、維護(hù)與維修，智能制造控制系統(tǒng)的售前及售后服務(wù)等工作。

什么是智能控制

智能控制(intelligent
controls)在無人干預(yù)的情況下能自主地驅(qū)動智能機(jī)器實(shí)現(xiàn)控制目標(biāo)的自動控制技術(shù)。對許多復(fù)雜的系統(tǒng)，難以建立有效的數(shù)學(xué)模型和用常規(guī)的控制理論去進(jìn)行定量計(jì)算和分析，而必須采用定量方法與定性方法相結(jié)合的控制方式。定量方法與定性方法相結(jié)合的目的是，要由機(jī)器用類似于人的智慧和經(jīng)驗(yàn)來引導(dǎo)求解過程。因此，在研究和設(shè)計(jì)智能系統(tǒng)時(shí)，主要注意力不放在數(shù)學(xué)公式的表達(dá)、計(jì)算和處理方面，而是放在對任務(wù)和現(xiàn)實(shí)模型的描述、符號和環(huán)境的識別以及知識庫和推理機(jī)的開發(fā)上，即智能控制的關(guān)鍵問題不是設(shè)計(jì)常規(guī)控制器，而是研制智能機(jī)器的模型。此外，智能控制的核心在高層控制，即組織控制。高
層控
制
是
對實(shí)際環(huán)境或過程進(jìn)行組織、決策和規(guī)劃，以實(shí)現(xiàn)問題求解。為了完成這些任務(wù)，需要采用符號信息處理、啟發(fā)式程序設(shè)計(jì)、知識表示、自動推理和決策等有關(guān)技術(shù)。這些問題求解過程與人腦的思維過程有一定的相似性，即具有一定程度的“智能”。
隨著人工智能和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)有可能把自動控制和人工智能以及系統(tǒng)科學(xué)中一些有關(guān)學(xué)科分支(如系統(tǒng)工程、系統(tǒng)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、信息論)結(jié)合起來，建立一種適用于復(fù)雜系統(tǒng)的控制理論和技術(shù)。智能控制正是在這種條件下產(chǎn)生的。它是自動控制技術(shù)的最新發(fā)展階段，也是用計(jì)算機(jī)模擬人類智能進(jìn)行控制的研究領(lǐng)域。1965年，傅京孫首先提出把人工智能的啟發(fā)式推理規(guī)則用于學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)。1985年，在美國首次召開了智能控制學(xué)術(shù)討論會。1987年又在美國召開了智能控制的首屆國際學(xué)術(shù)會議，標(biāo)志著智能控制作為一個(gè)新的學(xué)科分支得到承認(rèn)。智能控制具有交叉學(xué)科和定量與定性相結(jié)合的分析方法和特點(diǎn)。
一個(gè)系統(tǒng)如果具有感知環(huán)境、不斷獲得信息以減小不確定性和計(jì)劃、產(chǎn)生以及執(zhí)行控制行為的能力,即稱為智能控制系統(tǒng).
智能控制技術(shù)是在向人腦學(xué)習(xí)的過程中不斷發(fā)展起來的,人腦是一個(gè)超級智能控制系統(tǒng),具有實(shí)時(shí)推理、決策、學(xué)習(xí)和記憶等功能,能適應(yīng)各種復(fù)雜的控制環(huán)境.
智能控制與傳統(tǒng)的或常規(guī)的控制有密切的關(guān)系,不是相互排斥的.
常規(guī)控制往往包含在智能控制之中,智能控制也利用常規(guī)控制的方法來解決“低級”的控制問題,力圖擴(kuò)充常規(guī)控制方法并建立一系列新的理論與方法來解決更具有挑戰(zhàn)性的復(fù)雜控制問題.
1.
傳統(tǒng)的自動控制是建立在確定的模型基礎(chǔ)上的,而智能控制的研究對象則存在模型嚴(yán)重的不確定性,即模型未知或知之甚少者模型的結(jié)構(gòu)和參數(shù)在很大的范圍內(nèi)變動,比如工業(yè)過程的病態(tài)結(jié)構(gòu)問題、某些干擾的無法預(yù)測,致使無法建立其模型,這些問題對基于模型的傳統(tǒng)自動控制來說很難解決.
2.
傳統(tǒng)的自動控制系統(tǒng)的輸入或輸出設(shè)備與人及外界環(huán)境的信息交換很不方便,希望制造出能接受印刷體、圖形甚至手寫體和口頭命令等形式的信息輸入裝置,能夠更加深入而靈活地和系統(tǒng)進(jìn)行信息交流,同時(shí)還要擴(kuò)大輸出裝置的能力,能夠用文字、圖紙、立體形象、語言等形式輸出信息.
另外,通常的自動裝置不能接受、分析和感知各種看得見、聽得著的形象、聲音的組合以及外界其它的情況.
為擴(kuò)大信息通道,就必須給自動裝置安上能夠以機(jī)械方式模擬各種感覺的精確的送音器,即文字、聲音、物體識別裝置.
可喜的是,近幾年計(jì)算機(jī)及多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展,為智能控制在這一方面的發(fā)展提供了物質(zhì)上的準(zhǔn)備,使智能控制變成了多方位“立體”的控制系統(tǒng).
3.
傳統(tǒng)的自動控制系統(tǒng)對控制任務(wù)的要求要么使輸出量為定值(調(diào)節(jié)系統(tǒng))
,要么使輸出量跟隨期望的運(yùn)動軌跡(跟隨系統(tǒng))
,因此具有控制任務(wù)單一性的特點(diǎn),而智能控制系統(tǒng)的控制任務(wù)可比較復(fù)雜,例如在智能機(jī)器人系統(tǒng)中,它要求系統(tǒng)對一個(gè)復(fù)雜的任務(wù)具有自動規(guī)劃和決策的能力,有自動躲避障礙物運(yùn)動到某一預(yù)期目標(biāo)位置的能力等.
對于這些具有復(fù)雜的任務(wù)要求的系統(tǒng),采用智能控制的方式便可以滿足.
4.
傳統(tǒng)的控制理論對線性問題有較成熟的理論,而對高度非線性的控制對象雖然有一些非線性方法可以利用,但不盡人意.
而智能控制為解決這類復(fù)雜的非線性問題找到了一個(gè)出路,成為解決這類問題行之有效的途徑.
工業(yè)過程智能控制系統(tǒng)除具有上述幾個(gè)特點(diǎn)外,又有另外一些特點(diǎn),如被控對象往往是動態(tài)的,而且控制系統(tǒng)在線運(yùn)動,一般要求有較高的實(shí)時(shí)響應(yīng)速度等,恰恰是這些特點(diǎn)又決定了它與其它智能控制系統(tǒng)如智能機(jī)器人系統(tǒng)、航空航天控制系統(tǒng)、交通運(yùn)輸控制系統(tǒng)等的區(qū)別,決定了它的控制方法以及形式的獨(dú)特之處.
5.
與傳統(tǒng)自動控制系統(tǒng)相比,智能控制系統(tǒng)具有足夠的關(guān)于人的控制策略、被控對象及環(huán)境的有關(guān)知識以及運(yùn)用這些知識的能力
6.
與傳統(tǒng)自動控制系統(tǒng)相比,智能控制系統(tǒng)能以知識表示的非數(shù)學(xué)廣義模型和以數(shù)學(xué)表示的混合控制過程,采用開閉環(huán)控制和定性及定量控制結(jié)合的多模態(tài)控制方式.
7.
與傳統(tǒng)自動控制系統(tǒng)相比,智能控制系統(tǒng)具有變結(jié)構(gòu)特點(diǎn),能總體自尋優(yōu),具有自適應(yīng)、自組織、自學(xué)習(xí)和自協(xié)調(diào)能力.
8.
與傳統(tǒng)自動控制系統(tǒng)相比,智能控制系統(tǒng)有補(bǔ)償及自修復(fù)能力和判斷決策能力.
總之,智能控制系統(tǒng)通過智能機(jī)自動地完成其目標(biāo)的控制過程,其智能機(jī)可以在熟悉或不熟悉的環(huán)境中自動地或人-機(jī)交互地完成擬人任務(wù).
[編輯本段]智能控制的主要技術(shù)方法
智能控制是以控制理論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、運(yùn)籌學(xué)等學(xué)科為基礎(chǔ),擴(kuò)展了相關(guān)的理論和技術(shù),其中應(yīng)用較多的有模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、遺傳算法等理論和自適應(yīng)控制、自組織控制、自學(xué)習(xí)控制等技術(shù)。
專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)是利用專家知識對專門的或困難的問題進(jìn)行描述.
用專家系統(tǒng)所構(gòu)成的專家控制,無論是專家控制系統(tǒng)還是專家控制器,其相對工程費(fèi)用較高,而且還涉及自動地獲取知識困難、無自學(xué)能力、知識面太窄等問題.
盡管專家系統(tǒng)在解決復(fù)雜的高級推理中獲得較為成功的應(yīng)用,但是專家控制的實(shí)際應(yīng)用相對還是比較少。
模糊邏輯
模糊邏輯用模糊語言描述系統(tǒng),既可以描述應(yīng)用系統(tǒng)的定量模型也可以描述其定性模型.
模糊邏輯可適用于任意復(fù)雜的對象控制.
但在實(shí)際應(yīng)用中模糊邏輯實(shí)現(xiàn)簡單的應(yīng)用控制比較容易.
簡單控制是指單輸入單輸出系統(tǒng)(SISO)
或多輸入單輸出系統(tǒng)(MISO)
的控制.
因?yàn)殡S著輸入輸出變量的增加,模糊邏輯的推理將變得非常復(fù)雜。
遺傳算法
遺傳算法作為一種非確定的擬自然隨機(jī)優(yōu)化工具,具有并行計(jì)算、快速尋找全局最優(yōu)解等特點(diǎn),它可以和其他技術(shù)混合使用,用于智能控制的參數(shù)、結(jié)構(gòu)或環(huán)境的最優(yōu)控制。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是利用大量的神經(jīng)元按一定的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)調(diào)整方法.
它能表示出豐富的特性:并行計(jì)算、分布存儲、可變結(jié)構(gòu)、高度容錯(cuò)、非線性運(yùn)算、自我組織、學(xué)習(xí)或自學(xué)習(xí)等.
這些特性是人們長期追求和期望的系統(tǒng)特性.
它在智能控制的參數(shù)、結(jié)構(gòu)或環(huán)境的自適應(yīng)、自組織、自學(xué)習(xí)等控制方面具有獨(dú)特的能力.
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以和模糊邏輯一樣適用于任意復(fù)雜對象的控制,但它與模糊邏輯不同的是擅長單輸入多輸出系統(tǒng)和多輸入多輸出系統(tǒng)的多變量控制.
在模糊邏輯表示的SIMO
系統(tǒng)和MIMO
系統(tǒng)中,其模糊推理、解模糊過程以及學(xué)習(xí)控制等功能常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn).模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和神經(jīng)模糊邏輯技術(shù):模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為智能控制的主要技術(shù)已被廣泛應(yīng)用.
兩者既有相同性又有不同性.
其相同性為:兩者都可作為萬能逼近器解決非線性問題,并且兩者都可以應(yīng)用到控制器設(shè)計(jì)中.
不同的是:模糊邏輯可以利用語言信息描述系統(tǒng),而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則不行;模糊邏輯應(yīng)用到控制器設(shè)計(jì)中,其參數(shù)定義有明確的物理意義,因而可提出有效的初始參數(shù)選擇方法;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始參數(shù)(如權(quán)值等)
只能隨機(jī)選擇.
但在學(xué)習(xí)方式下,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過各種訓(xùn)練,其參數(shù)設(shè)置可以達(dá)到滿足控制所需的行為.
模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都是模仿人類大腦的運(yùn)行機(jī)制,可以認(rèn)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)模仿人類大腦的硬件,模糊邏輯技術(shù)模仿人類大腦的軟件.
根據(jù)模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各自特點(diǎn),所結(jié)合的技術(shù)即為模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和神經(jīng)模糊邏輯技術(shù).
模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和它們混合技術(shù)適用于各種學(xué)習(xí)方式
智能控制的相關(guān)技術(shù)與控制方式結(jié)合或綜合交叉結(jié)合,構(gòu)成風(fēng)格和功能各異的智能控制系統(tǒng)和智能控制器是智能控制技術(shù)方法的一個(gè)主要特點(diǎn).

智能控制專業(yè)就業(yè)方向

智能控制專業(yè)的就業(yè)方向包括工業(yè)自動化、機(jī)器人技術(shù)、智能家居、智能交通等領(lǐng)域。

1.工業(yè)自動化：

工業(yè)自動化是智能控制專業(yè)的重要就業(yè)方向之一。隨著工業(yè)4.0的發(fā)展，越來越多的企業(yè)傾向于實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化和智能化，從而提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。智能控制專業(yè)的畢業(yè)生可以在工廠、制造業(yè)、能源等領(lǐng)域從事自動化設(shè)備的設(shè)計(jì)、安裝、維護(hù)和優(yōu)化工作。

2.機(jī)器人技術(shù)：

機(jī)器人技術(shù)是智能控制專業(yè)的熱門就業(yè)方向之一。隨著機(jī)器人技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的行業(yè)和領(lǐng)域需要智能機(jī)器人來完成各種任務(wù)，比如生產(chǎn)線上的裝配、搬運(yùn)和包裝，醫(yī)療領(lǐng)域的手術(shù)機(jī)器人等。智能控制專業(yè)的畢業(yè)生可以參與機(jī)器人的設(shè)計(jì)、開發(fā)、編程和控制系統(tǒng)的研究和應(yīng)用。

3.智能家居：

智能家居是智能控制專業(yè)的新興就業(yè)方向之一。隨著物聯(lián)網(wǎng)和智能技術(shù)的發(fā)展，越來越多的家庭開始使用智能家居產(chǎn)品，比如智能燈光、智能家電、智能安防等。智能控制專業(yè)的畢業(yè)生可以參與智能家居系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、集成和優(yōu)化，為人們提供更智能、便捷、舒適的家居環(huán)境。

4.智能交通：

智能交通是智能控制專業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域之一。隨著城市化進(jìn)程的加快和交通出行需求的增加，智能交通系統(tǒng)的需求也不斷增長。智能控制專業(yè)的畢業(yè)生可以從事交通信號控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、優(yōu)化和管理，通過智能化技術(shù)提高交通效率、減少擁堵、提升交通安全性。

5.其他領(lǐng)域：

除了上述幾個(gè)主要就業(yè)方向，智能控制專業(yè)的畢業(yè)生還可以在其他領(lǐng)域找到就業(yè)機(jī)會，比如能源管理、環(huán)境監(jiān)測、醫(yī)療器械、農(nóng)業(yè)自動化等。智能控制專業(yè)的核心技術(shù)包括傳感器技術(shù)、控制算法、數(shù)據(jù)分析等，這些技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用的潛力。

通過以上分段描述，詳細(xì)介紹了智能控制專業(yè)的就業(yè)方向。工業(yè)自動化、機(jī)器人技術(shù)、智能家居、智能交通等領(lǐng)域是智能控制專業(yè)畢業(yè)生的主要就業(yè)方向。此外，還提到了一些其他應(yīng)用領(lǐng)域，智能控制專業(yè)的畢業(yè)生也可以在這些領(lǐng)域找到就業(yè)機(jī)會。智能控制專業(yè)的核心技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用的潛力，為畢業(yè)生提供了多樣化的職業(yè)發(fā)展機(jī)會。

智能控制技術(shù)專業(yè)學(xué)什么

智能控制技術(shù)主要研究微機(jī)原理與接口、人機(jī)界面應(yīng)用、C語言程序設(shè)計(jì)、機(jī)械制造等方面的基礎(chǔ)知識和技能，在智能控制技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行智能產(chǎn)品軟硬件設(shè)計(jì)、安裝與調(diào)試、智能控制系統(tǒng)檢測與維護(hù)、工業(yè)控制計(jì)算機(jī)系統(tǒng)操作等。 例如：電子智能產(chǎn)品、智能儀表的生產(chǎn)、檢測、銷售及技術(shù)支持等。

智能控制技術(shù)是在國家提出的“中國制造2025”大背景下產(chǎn)生的，是自動化大類的核心專業(yè)，融合了大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、通訊技術(shù)、人工智能技術(shù)于一身，是打造中國制造強(qiáng)國的核心工程技術(shù)，是提高國家競爭力的關(guān)鍵技術(shù)。

1．專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)

本專業(yè)主要培養(yǎng)具備智能控制系統(tǒng)安裝、調(diào)試、維護(hù)和技術(shù)服務(wù)等能力，能從事智能自動化生產(chǎn)線或工業(yè)機(jī)器人的安裝調(diào)試、維護(hù)、銷售、生產(chǎn)技術(shù)管理等工作，并具有良好職業(yè)素養(yǎng)和可持續(xù)發(fā)展能力的“素養(yǎng)?管理?創(chuàng)新”復(fù)合型技術(shù)技能人才。

2.課程體系

《電路分析基礎(chǔ)》、《模擬電子技術(shù)》、《數(shù)字電子技術(shù)》、《C語言程序設(shè)計(jì)》、《自動控制原理》、《51單片機(jī)原理及接口》、《傳感器原理及應(yīng)用》、《微機(jī)組成原理》、《基于C語言的51單片機(jī)編程》、《現(xiàn)場總線》、《常用單片機(jī)原理及選型》、《PROTEL電路板設(shè)計(jì)應(yīng)用》、《CPLD/FPGA的開發(fā)與應(yīng)用》、《PLC設(shè)計(jì)》、《電子小產(chǎn)品設(shè)計(jì)》 部分高校按以下專業(yè)方向培養(yǎng)：智能制造、無人機(jī)技術(shù)。